L’intelligence artificielle inquiète parce qu’elle est sortie brutalement des laboratoires pour entrer dans le quotidien du grand public. Pourtant, l’IA n’est pas née hier. Les professionnels de l’informatique l’utilisent depuis les années 1980 dans les systèmes experts, puis massivement depuis les années 2010 avec l’essor du machine learning et du deep learning. Ce qui a changé depuis 2022, avec la démocratisation des modèles génératifs, c’est l’accessibilité. En quelques mois, des centaines de millions d’utilisateurs ont découvert des outils capables de produire du texte, des images ou du code, bouleversant les équilibres économiques et informationnels.

Cette explosion a déclenché une vague d’investissements sans précédent. Selon , les dépenses mondiales en infrastructures liées à l’IA, notamment les semi-conducteurs et les centres de données, atteignent des niveaux record, portées par les géants technologiques américains et asiatiques. De son côté, estime que l’IA générative pourrait augmenter le PIB mondial de plusieurs milliers de milliards de dollars sur la prochaine décennie. Mais cette euphorie alimente aussi le débat sur une possible bulle IA, certains investisseurs redoutant une survalorisation des entreprises exposées au secteur, comparable à la bulle internet des années 2000.

Sur le plan médical, les perspectives sont majeures. L’IA est déjà utilisée pour l’analyse d’imagerie, la détection précoce de cancers ou l’optimisation des essais cliniques. Selon , le potentiel économique annuel de l’IA dans la santé pourrait dépasser plusieurs centaines de milliards de dollars grâce à l’automatisation administrative et à l’aide au diagnostic. Le défi reste la régulation, la fiabilité des modèles et la protection des données sensibles.

Les inquiétudes sont plus vives dans le domaine militaire et sécuritaire. L’intégration de l’IA dans les systèmes d’armes autonomes ou dans l’analyse stratégique soulève des questions éthiques et géopolitiques. Les grandes puissances investissent massivement pour ne pas perdre l’avantage technologique, créant une nouvelle forme de course aux armements numériques. La peur ne réside pas uniquement dans la technologie elle-même, mais dans son absence de gouvernance internationale claire.

Enfin, le multimédia et l’ordre public sont confrontés à une mutation rapide. Les deepfakes et la génération massive de contenus automatisés rendent la désinformation plus sophistiquée et plus difficile à détecter. Les fake news prennent une dimension industrielle, avec des impacts réels sur les marchés financiers, les élections et la stabilité sociale. Les régulateurs européens et américains multiplient les initiatives pour encadrer ces usages, mais la vitesse d’innovation dépasse souvent celle des lois.